基于弯掠参数控制的压气机动叶优化设计

• 作者: 万雷 曲锋 王忠义 王萌
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 压气机 气动优化 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 99-106
• 页数: 8页
• 分类号: V231.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2018.01.015

摘要

通过数值模拟方法对NASA Stage35单级轴流压气机原型性能进行计算,选取合理的Bezier和B样条拟合曲线控制点个数来完成压气机动叶参数化拟合,获得参数化叶型.基于人工神经网络和遗传算法相结合的优化设计体系,通过控制叶片的弯掠特性参数对动叶进行寻优计算,最终提高压气机绝热效率.对比发现,对动叶的弯掠特性进行优化可以改变激波位置,减小叶片表面附面层的分离区,优化流场通道内的流动结构,减少流动损失,从而有效提高压气机的绝热效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠义	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	24	56	5.0	7.0
2	万雷	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	7	3	1.0	1.0
3	曲锋	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	2	1	1.0	1.0
4	王萌	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	13	175	4.0	13.0