级环境下离心压气机扩压器叶片气动优化设计

• 作者: 丰镇平 张朝磊 邓清华
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 离心压气机 叶片扩压器 气动优化 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TK474.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.11.007

摘要

在级环境下采用人工神经网络和遗传算法在对设计工况下的离心压气机扩压器叶片型线进行了优化,并采用数值方法对优化前、后离心压气机级的气动性能进行了对比分析.结果表明:在设计工况下,优化后的叶片扩压器静压恢复系数提高了11.7%,总压损失系数减少了21.12%,离心压气机级绝热等熵效率提高1.64%,达到了86.01%;非设计工况下离心压气机的气动性能也有显著改善;优化后离心压气机级在设计转速下喘振裕度有所提高,阻塞裕度略有降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丰镇平	西安交通大学叶轮机械研究所	221	2946	28.0	40.0
2	邓清华	西安交通大学叶轮机械研究所	25	281	9.0	16.0
3	张朝磊	西安交通大学叶轮机械研究所	6	29	3.0	5.0