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摘要:
将先进的在线源追踪模拟模块ISAM与空气质量模式系统RAMS-CMAQ耦合,对2015年7月华北地区主要气溶胶物种(硫酸盐、硝酸盐、铵盐、黑碳、有机碳、沙尘和海盐)进行模拟,并且深入探讨了不同地区排放源对PM2.5质量浓度的贡献特征.模拟结果显示PM2.5质量浓度高值主要出现在河北省南部和山东省西部.北京和天津市的排放源对PM2.5质量浓度的贡献主要集中在本地,而河北和山东省则为华北地区PM2.5质量浓度的主要贡献者.就北京市而言,由于近年执行了多项减排措施,目前该地区的本地贡献占20%-30%.而河北和山东省是北京市PM2.5的主要区域传输贡献者,分别可超过25%和10%.此外,在污染背景下周边地区传输贡献的比重更大.当空气质量恶化时,河北和山东省的传输贡献比例均有所提升.因此,建议在污染期间,应重点基于对区域尺度的排放源开展协同控制,制定综合的减排措施方可进一步降低北京市的PM2.5质量浓度.
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篇名 Assessment of the regional source contributions to PM2.5mass concentration in Beijing
来源期刊 大气和海洋科学快报(英文版) 学科
关键词 排放源调控 PM2.5 源追踪模块 CMAQ
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 143-149
页数 7页 分类号
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排放源调控
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源追踪模块
CMAQ
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大气和海洋科学快报(英文版)
双月刊
1674-2834
11-5693/P
16开
北京市德胜门外祁家豁子中国科学院大气物理研究所(北京)9804信箱
2-429
2008
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