基于数据分析的云监控系统

• 作者: 吴卓霏 李志娟 王思家 赵靖
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云监控系统 异常检测 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 韧性信息系统构建专题
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2018.06.006

摘要

为了提高云平台及其服务的韧性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统.针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率.为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测.通过在OpenStack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵靖	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	18	273	9.0	16.0
2	李志娟	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
3	吴卓霏	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
4	王思家	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0