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大数据时代期刊
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利用数据分析优化变电站辅助监控系统的实时监测 能力
利用数据分析优化变电站辅助监控系统的实时监测 能力
作者:
刘新宇
王鹏
内蒙古电力科学研究院
原文服务方:
大数据时代
变电站
数据分析
负荷预测
状态评估
自适应阈值调整
摘要:
随着电力系统的不断扩展和复杂化,变电站辅助监控系统面临数据量大、处理速度要求高等挑战。本文分析了变电站辅助监控系统存在的问题,如数据处理能力不足、系统可靠性和稳定性有待提高、监控系统智能化水平不高等。针对这些问题,本文探讨了数据分析技术在优化监控系统中的应用,包括负荷预测技术、状态评估技术和自适应阈值调整技术,以提高监控系统的实时监测能力、准确性和时效性,从而增强变电站的运行安全性和可靠性,有助于提高电力系统的稳定性和智能化水平。
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文献信息
篇名
利用数据分析优化变电站辅助监控系统的实时监测 能力
来源期刊
大数据时代
学科
关键词
变电站
数据分析
负荷预测
状态评估
自适应阈值调整
年,卷(期)
2024,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
52-56
页数
5页
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语种
中文
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变电站
数据分析
负荷预测
状态评估
自适应阈值调整
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
大数据时代
主办单位:
贵州新闻图片社有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-255X
CN:
52-1163/G2
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2016-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
190
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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