基于群体决策的多用户协同交互式遗传算法

• 作者: 文振华 郝国生 郭广颂
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 交互 群体决策 多用户 协同
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2165-2172
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 5740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT171234

摘要

采用交互式遗传算法求解大数据信息检索问题时,为实现偏好信息的提取和优化,单用户需完成较多数量的人-机交互操作,由此易产生用户疲劳、算法搜索效率低的难题.对此,该文在算法中引入多用户并行策略,通过群体决策优势,提高样本利用效率.首先,根据优化目标性质确定共性化协同或个性化协同类型,基于用户浏览行为计算用户相似度和个体相似度.然后,通过共享偏好相似用户的偏好相似个体预测个体区间适应值.基于个体表现型相似度聚类,提出大规模种群个体“区间数-区间数”适应值赋值策略.最后,依据子代种群个体与父代种群最优个体的相似性,推荐用户最佳评价个体.将所提方法应用于装饰性墙壁纸选型问题,并与已有典型方法比较.结果表明,所提方法在推荐个体质量、减轻用户疲劳、提高搜索效率等方面均具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭广颂	郑州航空工业管理学院机电工程学院	30	59	4.0	5.0
2	文振华	郑州航空工业管理学院机电工程学院	31	91	6.0	9.0
3	郝国生	江苏师范大学计算机科学与技术学院	13	45	4.0	6.0