一种高效的隐私集合交集协议

• 作者: 张正 柳亚男 邱硕 阎浩
• 来源期刊: 金陵科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 隐私保护 集合交集 布隆过滤器
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16515/j.cnki.32-1722/n.2018.04.003

摘要

隐私集合交集计算已经被广泛地应用到各个行业中.随着数据量的不断增长, 传统的隐私集合交集协议不再能有效地满足实际需求.主要从隐私保护的角度出发, 设计满足实际需求的大数据隐私集合交集协议.结合布隆过滤器, 构造了一个安全高效的隐私集合交集协议, 该协议在半诚实敌手模型下安全通过实验测试.当集合大小为百万级时, 协议在并行模式下的执行时间仅有15s, 同时可达到128位的安全级别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎浩	金陵科技学院软件工程学院	21	77	5.0	8.0
5	张正	金陵科技学院软件工程学院	5	0	0.0	0.0
9	柳亚男	金陵科技学院软件工程学院	7	1	1.0	1.0
13	邱硕	金陵科技学院软件工程学院	6	1	1.0	1.0