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摘要:
针对云环境中2类典型的分布式拒绝服务(DDoS)攻击问题,提出一种基于软件定义网络架构的DDoS攻击检测与防御方案——SDCC.SDCC综合使用链路带宽和数据流这2种检测方式,利用基于置信度过滤(CBF)的方法计算数据分组CBF分数,将分数低于阈值的数据分组判断为攻击分组,添加其属性信息至攻击流特征库,并通过控制器下发流表将其拦截.仿真实验表明,SDCC能有效检测并防御不同类型DDoS攻击,具有较高检测效率,降低了控制器计算开销,并保持较低误判率.
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一种全面主动的防御DDoS攻击方案
分布式拒绝服务
拒绝服务
神经网络
IP追踪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云环境中基于SDN的高效DDoS攻击检测与防御方案
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 云环境 DDoS攻击 软件定义网络 基于置信度过滤
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 139-151
页数 13页 分类号 TP393
字数 9169字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何亨 武汉科技大学计算机科学与技术学院 13 43 4.0 6.0
5 胡艳 武汉科技大学计算机科学与技术学院 5 14 2.0 3.0
9 郑良汉 武汉科技大学计算机科学与技术学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云环境
DDoS攻击
软件定义网络
基于置信度过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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