SDN环境下基于BP神经网络的DDoS攻击检测方法

• 作者: 庄雷 景晨凯 王国卿 王晓瑞 胡颖 马丁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 软件定义网络 分布式拒绝服务攻击 反向传播神经网络 特征值 攻击检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 911-915
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.057

摘要

软件定义网络是一种全新的网络架构,集中控制是其主要优势,但若受到DDoS攻击则会造成信息不可达,也容易造成单点失效.为了有效地识别DDoS攻击,提出了一种SDN环境下基于BP神经网络的DDoS攻击检测方法.该方法获取OpenFlow交换机的流表项,分析SDN环境下DDoS攻击特性,提取出与攻击相关的流表匹配成功率、流表项速率等六个重要特征;通过分析六个相关特征值的变化,采用BP神经网络算法对训练样本进行分类,实现对DDoS攻击的检测.实验结果表明,该方法在有效提高识别率的同时,降低了检测时间.通过在软件定义网络环境中的部署,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马丁	郑州大学信息工程学院	23	82	6.0	7.0
3	庄雷	郑州大学信息工程学院	92	704	13.0	21.0
4	胡颖	郑州大学信息工程学院	14	72	6.0	8.0
7	王国卿	郑州大学信息工程学院	13	54	5.0	7.0
8	景晨凯	郑州大学信息工程学院	6	20	3.0	4.0
9	王晓瑞	郑州大学信息工程学院	1	10	1.0	1.0