SDN环境下基于DBN的DDoS攻击检测

• 作者: 丁龙斌 伍忠东 朱婧 汪洋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件定义网络 分布式拒绝服务攻击 DDoS攻击检测 深度信念网络 网络安全
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 网络空间安全
• 页码范围: 157-161,182
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054238

摘要

软件定义网络(SDN)作为新型网络架构模式,其安全威胁主要来自DDoS攻击,建立高效的DDoS攻击检测系统是网络安全管理的重要内容.在SDN环境下,针对DDoS的入侵检测算法具有支持协议少、实用性差等缺陷,为此,提出一种基于深度信念网络(DBN)的DDoS攻击检测算法.分析SDN环境下DDoS攻击的机制,通过Mininet模拟SDN的网络拓扑结构,并使用Wireshark完成DDoS流量数据包的收集和检测.实验结果表明,与XGBoost、随机森林、支持向量机算法相比,该算法具有攻击检测准确性高、误报率低、检测速率快和易于扩展等优势,综合性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪洋	兰州交通大学电子与信息工程学院	21	121	8.0	10.0
2	伍忠东	兰州交通大学电子与信息工程学院	32	256	6.0	15.0
3	朱婧	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
4	丁龙斌	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	2	1.0	1.0