SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法

• 作者: 王汝传 肖甫 马俊青 黄洵松
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务攻击 软件定义网络 K近邻 OpenFlow
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08|TN915.08
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.01.013

摘要

DDoS攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDoS攻击是网络安全领域研究的热点问题.文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDoS攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和NetFPGA交换机进行了实验验证.实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
10	肖甫	南京邮电大学计算机学院	74	740	15.0	24.0
19	马俊青	南京邮电大学计算机学院	1	56	1.0	1.0
20	黄洵松	南京邮电大学计算机学院	1	56	1.0	1.0