喀拉喀什河悬移质沙量和过滤设备选型研究

• 作者: 刘小飞 岳春芳 王健 母利
• 来源期刊: 泥沙研究
• 关键词: 小波分析 悬移质沙量 BP神经网络 过滤设备选型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TV142.3|S275.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16239/j.cnki.0468-155x.2018.03.010

摘要

河流悬移质沙量的有效预测是节水灌区供水管网安全有效运行的重要保障,针对干旱节水灌区悬移质沙量来量预测不精确的客观实际,以喀拉喀什河乌鲁瓦提水文站多年实测流量资料为基础,通过推移质输沙率与流量之间的关系,以3％的推悬比,处理得到多年悬移质沙量.利用Matlab对数据进行小波方差分析,得出悬移质沙量随时间尺度变化的趋势和周期性,结合BP神经网络模型对不同周期下的悬移质沙量进行预测.结果表明,应用小波分析与BP神经网络模型预测悬移质沙量的精度较高,预测结果将为灌区过滤设备的选型提供有力支撑,进而有力地保障灌区的供水安全.