二维重力数据径向反演及应用

• 作者: 林宝泽 王明常 肖锋
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 正则化 自适应 径向反演 重力
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 非地震
• 页码范围: 403-409
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2018.02.023

摘要

相对于直角坐标系下的反演方法,径向反演方法具有模型参数减少一半且反演参数具有同一量纲的特点,而Tikhonov正则化方法能方便地应用多种约束条件和引入场源先验信息.该方法对于近圆形、梨形或在某方向呈瘦长形的独立场源的反演效果较好.本文将正则化因子自适应选取引入径向反演方法中,提高了反演效率和数据拟合程度.自适应正则化径向反演方法在模型数据试算和实际重力数据处理中均取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖锋	吉林大学地球探测科学与技术学院	31	124	6.0	9.0
2	王明常	吉林大学地球探测科学与技术学院	64	331	10.0	14.0
3	林宝泽	吉林大学地球探测科学与技术学院	1	5	1.0	1.0