大数据环境下基于Spark的Bayes分类算法研究

• 作者: 张琪淼 张睿敏 杜叔强 贾桂霞
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 大数据 Spark 并行流式化 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 116-118,123
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.03.031

摘要

随着大数据的爆发,如何提高算法的执行效率是大数据分类的研究热点,Spark是分布式并行计算框架,支持迭代数据流,该文对朴素贝叶斯文本分类算法作并行流式化处理,实验证明,并行流式化Bayes分类算法能有效提高大数据分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾桂霞	兰州工业学院软件工程学院	21	90	5.0	8.0
2	张睿敏	兰州工业学院软件工程学院	21	47	4.0	5.0
3	杜叔强	兰州工业学院软件工程学院	15	27	3.0	4.0
4	张琪淼		3	3	1.0	1.0