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摘要:
提出一种用于功放行为建模的改进算法,这种算法结合了正则化稀疏自适应匹配追踪(RAMP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法的优点,通过对这两种算法的两个原子索引集的处理,得到了交集和补码集,并且在交集中的正确的原子指数包含了很大的索引概率.该方法通过从补充集中优化选择最正确的补原子,然后结合带有交叉点的最正确的原子指数得到最终的指数集.该方法可以大大降低丢失正确的原子的概率指数得到更准确的重构信号.仿真结果表明,在高稀疏度的前提下,所提出的算法能得到高精度的重构信号,且运行时间也可降低到合适的水平.
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文献信息
篇名 一种基于压缩感知的放大器模型改进简化方法
来源期刊 空间电子技术 学科 航空航天
关键词 压缩感知 正则化稀疏自适应匹配追踪算法 正交匹配追踪算法 原子索引
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 遥感与数传
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 V474
字数 633字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7135.2018.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 28 74 6.0 7.0
2 靳一 6 1 1.0 1.0
3 李明玉 重庆大学通信工程学院 4 5 1.0 2.0
4 党妮 3 0 0.0 0.0
5 汤昊 4 2 1.0 1.0
6 杨丽 4 2 1.0 1.0
7 徐常志 1 0 0.0 0.0
8 汪滴珠 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
正则化稀疏自适应匹配追踪算法
正交匹配追踪算法
原子索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空间电子技术
双月刊
1674-7135
61-1420/TN
大16开
西安市165信箱
1971
chi
出版文献量(篇)
1737
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