多目标遗传算法在煤气化过程中的应用

• 作者: 张雪峰
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标遗传算法 煤炭气化 参数控制 过程优化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 煤炭加工与利用
• 页码范围: 309-311
• 页数: 3页
• 分类号: TQ546|TP183
• 字数: 1450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.06.115

摘要

多目标遗传算法作为目前优化技术中较为常见的一种算法,其对于系统的操作参数进行优化,并且结合工况参数得到较为良好的优化结果,在我国煤化工业中有着较为广泛的应用.通过采用多目标遗传算法对煤炭气化过程中的控制参数进行优化,生产质量较高的合成气并且降低煤炭能源的消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪峰	广州番禺职业技术学院科学技术处	15	21	3.0	4.0