未知拓扑无线自组网络多节点干扰决策算法

• 作者: 刘辉 杨俊安 颛孙少帅 黄科举
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 无线自组网 强化学习 拓扑网络 干扰决策 奖赏标准
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 91-97
• 页数: 7页
• 分类号: TN975
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201806014

摘要

为满足战场环境下无线自组网络通信拒止的干扰需求,提出了一种未知拓扑无线自组网络多节点干扰决策算法(CUCB).首先,根据战场无线自组网络结构特点构建泊松点过程(PPP)网络模型,并利用其模拟网络中数据流传输过程;其次,随机对PPP网络中多个节点进行干扰,通过监听确认帧信息或侦察节点活跃度判断阻断网络流数,根据干扰结果构造节点相关性矩阵;最后,利用强化学习与环境实时交互的特点,在干扰过程中不断更新节点相关性矩阵并将其用于后续节点选择.所提算法无需获悉目标网络拓扑结构、节点重要性等先验信息,仅以阻断网络流数目或节点活跃性作为奖赏标准,适用网络类型更为广泛.仿真结果表明,对不同参数下的无线自组网络进行干扰,所提算法在鲁棒性方面优于现有算法,在累积阻断网络流数量方面比联合利用探索算法提高了27.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安	国防科技大学电子对抗学院	69	461	10.0	18.0
3	刘辉	国防科技大学电子对抗学院	31	126	7.0	9.0
5	颛孙少帅	国防科技大学电子对抗学院	4	13	2.0	3.0
11	黄科举	国防科技大学电子对抗学院	6	14	2.0	3.0