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摘要:
判断图的连通性质是一个经典的图论问题,也是应用图挖掘和图分解的重要子问题.除了图分解,图的连通性质也被运用于追踪疾病的传播、大型系统设计、社交网络分析和“Cayley图”的一些理论研究.首先综述几种重要的判断无向图是否是连通图的方法,例如广度优先搜索、深度优先搜索和图的拉普拉斯矩阵的特征值.此外,提出一些新方法,例如邻接矩阵的指数和及逻辑和,其中逻辑和是基于搜索方法的计算形式.在随机生成的超过10 000个顶点的图上测试了所有方法,结果显示广度优先搜索和逻辑和方法在超过100个顶点的大图上效果最好,逻辑和最快.
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内容分析
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文献信息
篇名 判断一个无向图是否连通图的方法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 数学
关键词 连通性 广度优先搜索 深度优先搜索 指数和 Laplacian矩阵 逻辑和
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 数学与物理学
研究方向 页码范围 582-588
页数 7页 分类号 O157.5
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2018.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高随祥 中国科学院大数据挖掘和知识管理重点实验室 47 413 11.0 19.0
2 杨文国 中国科学院大学数学科学学院 27 248 9.0 15.0
3 谭屯子 中国科学院大学数学科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
连通性
广度优先搜索
深度优先搜索
指数和
Laplacian矩阵
逻辑和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
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