黑龙江省长白落叶松人工林单木生长模型

• 作者: 彭娓 李凤日 董利虎
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 长白落叶松人工林 逐步回归 因变量 哑变量模型 单水平线性混合模型 单木直径生长
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 专题报道(Ⅰ)
• 页码范围: 19-27
• 页数: 9页
• 分类号: S758
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201711025

摘要

[目的]利用单水平线性混合模型构建了黑龙江长白落叶松人工林单木直径生长模型,为准确预测黑龙江省落叶松人工林的生长及合理经营提供理论依据.[方法]基于黑龙江省148块固定样地数据,运用逐步回归法,依次引入林木初始大小因子、竞争和立地因子,建立并评估了5种不同因变量(5年间隔期末胸高直径d5,直径增长量d5-d0,5年直径增长量的自然对数ln(d5-d0+1),直径平方增长量的自然对数In(d52-d02+1),直径平方增长量d52-d02)的黑龙江省长白落叶松人工林传统单木生长模型,同时基于最优传统模型采用哑变量方法构建了与距离无关的单木直径生长模型,并在哑变量模型的基础上把样地作为随机效应因子,运用单水平线性混合模型的方法构建了单木直径生长模型,并利用独立检验样本数据对基础模型、哑变量模型和混合模型进行检验.[结果]对于每一种因变量的单木生长模型,依次加入林木初始大小、竞争因子和立地因子后,模型精度均有显著提高;因变量为ln(d5-d0+1)的模型为最优单木直径生长模型.影响黑龙江省落叶松人工林单木直径生长的主要因素有林木初始大小(ln d0)、地位指数、林分每公顷断面积和大于对象木断面积和.哑变量模型在保证预估精度的同时体现了两个区域间的差异.混合效应预估模型的R2、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)分别为0.978 3、0.713 7和0.844 8 cm.与传统模型相比,混合效应模型的相对平均均方误差和均方根误差较传统模型减少了0.300 6和0.162 3 cm,决定系数R2几乎相当.在模型检验中,混合效应模型呈现较好的拟合效果.[结论]基于线性混合效应的黑龙江省长白落叶松人工林的单木直径生长模型较传统模型预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凤日	东北林业大学林学院	167	2057	23.0	35.0
2	董利虎	东北林业大学林学院	51	484	12.0	20.0
3	彭娓	东北林业大学林学院	5	13	2.0	3.0