包含哑变量的黑龙江省落叶松人工林碳储量预测模型系统

• 作者: 孙赫明 李凤日 贾炜玮
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 落叶松人工林 哑变量 林分碳储量 联立方程组
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 814-822
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201903.013

摘要

利用2005-2010年两期黑龙江省落叶松人工林固定监测样地数据,分析黑龙江省落叶松人工林各林分变量因子之间的关系,建立地位级指数曲线模型和林分密度指数模型,采用两步最小二乘的方法建立预测包含林分平均断面积和林分碳储量的联立方程组,将以上所构建的模型统称为黑龙江省落叶松人工林碳储量预测模型系统.同时将龄组和区域作为哑变量加入到预测模型中.结果表明:模型系统中除地位级指数曲线模型之外,剩余模型的确定系数(R2)均大于0.98,均方根误差均小于4,而加入哑变量的模型R2有所增加,均方根误差均小于3,说明模型稳定性较好,预估参数较为精确.各模型的平均相对误差均小于2％,大部分模型平均相对误差绝对值小于15％,模型精度均在95％以上,研究结果可以对黑龙江省不同区域和龄组的落叶松人工林林分平均树高进行精确拟合.根据地位级指数曲线模型和联立方程组的拟合参数进行分析,当调查样地在同一区域时,林分年龄越大,林分平均树高、林分平均断面积和林分碳储量越大,符合实际生长规律;而在林分年龄相同、区域不同时,不同区域林分平均树高由大到小的排列顺序为:平原地区、小兴安岭南坡地区、张广才岭东坡地区、完达山地区、张广才岭西坡地区、小兴安岭北坡地区.不同区域林分断面积和林分碳储量由多到少的排列顺序为:张广才岭东坡地区、小兴安岭北坡地区、张广才岭西坡地区、小兴安岭南坡地区、完达山地区、平原地区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾炜玮	东北林业大学林学院	68	732	16.0	24.0
2	李凤日	东北林业大学林学院	167	2057	23.0	35.0
3	孙赫明	东北林业大学林学院	1	1	1.0	1.0