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摘要:
In this paper we employ artificial neural networks for predictive approximation of generalized functions having crucial applications in different areas of science including mechanical and chemical engineering, signal processing, information transfer, telecommunications, finance, etc. Results of numerical analysis are discussed. It is shown that the known Gibb’s phenomenon does not occur.
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篇名 Interpolation of Generalized Functions Using Artificial Neural Networks
来源期刊 电脑和通信(英文) 学科 数学
关键词 FUNCTION INTERPOLATION Hidden Layer WEIGHT BIAS Machine Learning DISTRIBUTIONS Dirac’s FUNCTION Heaviside’s FUNCTION Gibb’s Phenomenon
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 O1
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INTERPOLATION
Hidden
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BIAS
Machine
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Dirac’s
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Heaviside’s
FUNCTION
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑和通信(英文)
月刊
2327-5219
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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