云数据中心基于阈值的虚拟机迁移节能调度算法

• 作者: 吴小东 韩建军
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机迁移 节能调度 数据中心 云计算 虚拟化
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP316
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.180906

摘要

针对采用虚拟机迁移技术在云计算数据中心同时考虑能耗与服务等级协议(SLA)违约优化的问题,提出一种基于阈值的虚拟机部署节能算法(THRSD-MMT).该算法通过对虚拟机运行状态的统计分析,估算虚拟机所需中央处理器(CPU)性能需求(每秒处理百万条指令数MIPS)的期望值与标准差,进而动态地计算主机所需MIPS数量;同时,算法结合静态阈值的设置,以便更准确地预测主机的违约情况并判断虚拟机迁移的时机,从而能够在降低SLA违约的同时减少能耗.实验结果表明:与其他算法相比,提出的算法能够显著降低SLA违约率并节能,具有较好的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩建军	华中科技大学计算机科学与技术学院	19	256	8.0	15.0
2	吴小东	泉州师范学院数学与计算机科学学院	8	23	3.0	4.0