一种基于超光谱图像的快速反伪装识别技术

• 作者: 张宇佳 魏俊杰
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 图像融合 DDE增强 目标提取
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 39-41,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2018.03.010

摘要

针对传统的红外、可见光等单波长侦察手段在复杂伪装背景下难以准确有效的提取目标的问题,提出了一种基于超光谱图像的快速反伪装识别技术.首先,对实时采集的多谱段图像进行配准并进行图像融合获得超光谱图像;然后,对融合后的图像进行DDE增强,凸显图像细节信息;最后,对细节增强后的图像进行阈值分割和连通域提取,获得感兴趣的目标.实验结果表明,该方法实时性好、消耗CPU缓存资源少,能将单一波段难以检测的复杂伪装下的房屋营地等目标可以快速清晰分辨出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏俊杰	中国电子科技集团公司光电研究院	2	1	1.0	1.0
2	张宇佳	中国电子科技集团公司光电研究院	2	1	1.0	1.0