时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用

• 作者: 刘涛 徐轻尘 杨钧烽 涂翠 肖存英 胡雄
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 临近空间 大气风场 时间序列法 ARMA模型 预报
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 空间物理—中高层大气
• 页码范围: 211-220
• 页数: 10页
• 分类号: P351
• 字数: 8022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11728/cjss2018.02.211

摘要

受多种因素影响,临近空间大气环境要素复杂多变,预报难度很大.本文采用时间序列法中的自回归滑动平均(ARMA)模型对临近空间大气风场开展统计预报方法研究,基于廊坊(39.4°N,116.7°W)中频雷达在88 km高度的大气纬向风数据开展预报试验.本次预报试验的样本数据为2015年9月24日至10月24日风场数据,利用过去7天数据对未来第8天风场数据进行预报.试验结果显示,ARMA模型对临近空间大气风场预报有一定的适用性.当风场变化规律性较强,即样本数据风场呈现出比较显著的24 h周期性变化时,ARMA模型预报效果较好;当风场发生突变时,预报效果变差.与实测数据的对比结果表明,ARMA模型预报结果的误差在9～27m·s-1,预报效果优于同阶自回归(AR)模型,略优于高阶AR模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡雄	中国科学院国家空间科学中心	81	804	16.0	25.0
2	肖存英	中国科学院国家空间科学中心	22	201	8.0	14.0
3	刘涛	中国科学院国家空间科学中心	145	871	16.0	22.0
7	杨钧烽	中国科学院国家空间科学中心	11	22	3.0	4.0
8	徐轻尘	中国科学院国家空间科学中心	11	34	3.0	5.0
9	涂翠	中国科学院国家空间科学中心	5	5	1.0	2.0