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摘要:
基于Ⅰ型双删失样本求Lomax分布中形状参数的极大似然估计,并不能得到参数的显式表达式,但是可以证明极大似然估计是唯一存在的.用EM算法得到了未知参数的迭代公式,通过相关引理证明了该算法具有良好的收敛性.通过一个例子分别计算出参数θ的极大似然估计和EM估计,并把它们进行了比较,验证了EM算法是Ⅰ型双删失样本下参数估计的一种有效方法.
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文献信息
篇名 Ⅰ型双删失样本下Lomax分布形状参数的估计
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Lomax分布 Ⅰ型双删失样本 极大似然估计 EM算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 408-412
页数 5页 分类号 O212.3
字数 2872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2018.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐俊 内蒙古科技大学理学院 39 248 7.0 15.0
2 龙沁怡 内蒙古科技大学理学院 4 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Lomax分布
Ⅰ型双删失样本
极大似然估计
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
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5
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8502
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