国外医学领域知识库研究主题分析

• 作者: 刘蕊 张俊华 杨克虎 王盼杰 田金徽 苟铃珠 陈吉
• 来源期刊: 中国医药导刊
• 学科: 医学
• 关键词: 知识库 主题分析 社会网络分析 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 医学领域人工智能
• 页码范围: 428-432
• 页数: 5页
• 分类号: G250.74|R319
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0959.2018.07.012

摘要

目的:对国外医学领域知识库研究现状进行可视化分析,了解国外知识库研究热点,为学者今后开展医学领域知识库相关研究提供参考.方法:通过PubMed纳入国外知识库研究,采用书目共现分析系统(BICOMS-2)分析软件对发表时间、期刊、作者和主题词进行提取和整理,并生成作者和主要主题词共现矩阵,利用NetDraw绘制网络关系图,并利用gCLUTO对主要主题词进行聚类分析.结果:国外医学领域第1篇知识库研究发表于1953年,直至2004年共计发表8篇,自2005年起文献年发表量开始上升,至2016年达到高峰.共有930种期刊刊载知识库相关文献,载文量超过50篇的共计16种期刊,其累计载文量达43.59％.共有25 961位学者参与知识库研究,发文量超过10篇的作者仅21位(0.08％),且作者间无合作关系.纳入文献共包含4 050个主题词,通过对主要主题词聚类发现3个研究主题.结论:国外医学领域知识库研究关注度呈上升趋势,但研究学者间缺乏合作,研究主题较为局限,作者间需加强合作,进一步探索研究医学领域知识库的广度与深度.