非理想信道状态信息的认知无线网络下行功率分配和波束赋形方法

• 作者: 季中恒 季新生 黄开枝
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线网络 非理想信道状态信息 迭代算法 可行解区域
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2072-2079
• 页数: 8页
• 分类号: TN92
• 字数: 5962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT171135

摘要

针对非理想信道状态信息(CSI)条件下工作于underlay模式的认知无线网络(CRN)多用户下行功率分配和波束赋形研究中普遍存在的问题,包括忽略主网络(PN)对认知用户(S U)的干扰、传统的凸优化SDR方法对约束条件的近似要求以及实现算法复杂、实用性受限等,首先建立CRN模型,增添PN对SU的干扰项,而后在非理想CSI的最差条件下形成优化问题.再通过Lagrange对偶对问题的约束条件进行变换,并基于变换后的问题形式,利用上行和下行的对偶特性,引入虚拟功率,将优化问题转换为上行功率分配和波束赋形问题,进一步得到简便、快速和实用的迭代算法.数值仿真显示,算法收敛很快.并且发现非理想CSI引起的误差不仅对下行功率影响明显而且还改变优化问题的可行解区域;PN基站(PBS)的发送功率的变化对可行解区域有显著的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄开枝		129	449	11.0	14.0
2	季新生		100	505	11.0	17.0
3	季中恒		12	33	4.0	5.0