基于量子果蝇优化的认知无线网络频谱分配

• 作者: 何庆 吴意乐 徐同伟 易丹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 认知无线网络 频谱分配 网络效益 用户公平性 量子果蝇优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3116-3120
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.052

摘要

将频谱分配的二进制编码转换为量子序列编码,提出一种基于量子果蝇优化的认知无线网络频谱分配方法.首先,将果蝇优化算法(FOA)转换为量子果蝇优化算法(QFOA),拓展FOA的应用范围;然后,采用选择、交叉、变异操作改进QFOA,提高算法收敛速度,增加样本种群多样性,避免算法陷入局部最优;最后,利用改进QFOA对频谱分配的量子序列进行寻优,寻求最优的网络效益或者用户公平性,得到网络整体性能最优的频谱分配策略.仿真结果表明,改进的QFOA收敛速度快且跳出局部最优能力强,应用到认知无线网络频谱分配中,增加了网络资源利用率,提高了网络的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐同伟	贵州大学大数据与信息工程学院	11	135	4.0	11.0
2	何庆	贵州大学大数据与信息工程学院	34	203	5.0	13.0
3	吴意乐	贵州大学大数据与信息工程学院	11	171	4.0	11.0
4	易丹		1	1	1.0	1.0