基于数据驱动和支持向量机的土壤水分含量反演研究

• 作者: 张鲁子
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感反演 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.11.17

摘要

利用MODIS遥感数据和支持向量机回归算法,反演出研究区土壤含水量.利用分类结果与MODIS L1B日数据,采用Vswi方法反演高植被覆盖区土壤水分,并利用MODIS复合产品数据对低植被覆盖度采用表观热惯量模型.实测数据表明,反演精度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鲁子	青岛大学计算机科学技术学院	5	4	1.0	2.0