知识与数据双向驱动的多粒度认知计算

• 作者: 李帅 杨洁 王国胤
• 来源期刊: 西北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒认知计算 数据驱动 知识驱动 粒计算 认知计算
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 三支决策与粒计算
• 页码范围: 488-500
• 页数: 13页
• 分类号: TP18
• 字数: 10256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2018-04-002

摘要

认知计算是以人类认知为启发而提出的一种一致的、统一的、普遍的智能计算机制.文中介绍一种借鉴人类智能问题求解的多粒度思维机制、人类大脑"大范围优先"的认知机制和智能控制系统中"智能计算前置"的信息处理机制,实现知识与数据双向驱动的多粒度认知计算模型,即数据驱动的粒认知计算模型(DGCC模型),实现符合人类认知的智能计算.在该模型中,数据被视为在多粒度空间中对知识的最细粒度层次表达,知识被视为数据在粗粒度层次的抽象.文中从知识驱动和数据驱动两个方向讨论DGCC模型中需要进一步研究的几个科学问题,并分析几个相关的多粒度认知计算应用案例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	212	6947	36.0	79.0
2	杨洁	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	32	96	5.0	9.0
3	李帅	重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室	3	15	2.0	3.0