纸质问卷版面设计与自动识别系统研究

• 作者: 吴涛 孟祥丽 陈聘
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 纸质问卷 自动识别 标志点 计算机视觉 倾斜矫正
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 32-35,45
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.08.008

摘要

针对人工录入纸质问卷中所存在的工作任务重、效率低、误差大等问题,提出一种基于标志点的纸质问卷设计方案及自动识别方法.在问卷的每个题目和选项前分别设置题目标志点和选项标志点,通过提取与区分标志点定位题目和选项,判断每个选项的答题区域是否存在答题标识,实现问卷结果的自动识别.100份问卷实验结果显示,本文方法对各种笔在答题框内画实心、空心圆圈、直线和对勾等均能正确识别,总体识别率为98.95％,每页问卷的平均识别时间为1.163 s.本方法可以大幅提高纸质问卷分析效率、降低错误率、减少人力成本,为纸质调查问卷的统计提供了一种有效的自动识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	岭南师范学院信息工程学院	20	118	4.0	10.0
2	孟祥丽	岭南师范学院信息工程学院	17	38	3.0	5.0
3	陈聘	岭南师范学院信息工程学院	2	6	1.0	2.0