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摘要:
针对 FANET 中的实时路由、速率分配和功率控制问题,提出异步的分布式跨层优化(ADCO)方法.为了解决所提问题,首先设计时延约束的跨层优化框架,然后利用拉格朗日松弛和对偶分解方法把联合优化问题分解为几个复杂度较低的子问题.ADCO允许每一个中继节点仅通过局部信息来完成对不同子问题的优化,同时,中继节点利用异步更新机制实现对偶变量的更新.仿真结果表明,所提方法有效地增加了吞吐量,减少了数据分组的超时率和功率消耗.
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文献信息
篇名 FANET中时延感知的跨层优化方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 FANET 时延感知 跨层优化 对偶分解 异步更新
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-12
页数 12页 分类号 TP393
字数 10796字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2018070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄传河 武汉大学计算机学院 90 740 14.0 23.0
2 文少杰 武汉大学计算机学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
FANET
时延感知
跨层优化
对偶分解
异步更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
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