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摘要:
微波遥感反演土壤水分的精度评价,一般通过选取有限数量采样点的地表实测土壤水分数据与反演值进行比较,实际上只能反映局部采样区的反演精度.本文提出了微波反演土壤水分中一种可以评价整个研究区反演土壤水分可信程度的方法.首先选择采样区的实测土壤水分数据和地表粗糙度数据,通过多元回归统计拟合得到土壤水分反演经验方程,对整个研究区进行土壤水分反演;然后从TM和SAR数据中通过反演和提取,选择影响土壤水分的10个因子(土壤湿度、地表温度、NDVI、土壤质地指数、地形指数、雷达入射角以及Landsat TM的b3、b4、b5、b7共4个波段),采用主成分分析法(PCA)筛选提取主成分,将前3个主成分合成为RGB影像;再使用分水岭算法分割包含前3个主成分的RGB影像,得到一幅分割区域图;最后计算各分割区域的6维特征向量(土壤湿度、地表温度、NDVI、土壤质地指数、地形指数、雷达入射角)与反演时选择采样区的特征向量间的马氏距离,得到区域特征相似度数据集,基于该数据集计算反演结果可信度.以此为基础,利用2008年甘肃黑河地区的ENVISATASAR双极化数据(VV、VH)和实测土壤水分数据进行土壤水分反演并评价反演结果的可信度,同时使用反演区域中多个采样区土壤水分实测数据和确定系数(R2)评价反演精度,对比可信度和R2,表明提出的反演可信度可以有效反映土壤水分反演精度.
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文献信息
篇名 基于区域特征相似度的微波土壤水分反演结果可信度评价
来源期刊 水资源与水工程学报 学科
关键词 微波土壤水分反演 可信度 主成分分析 区域特征相似度 分水岭算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 242-248
页数 7页 分类号 S127|S152.7
字数 语种 中文
DOI 10.11705/j.issn.1672-643X.2018.01.42
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩玲 长安大学地质工程与测绘学院 56 394 10.0 17.0
2 陈鲁皖 长安大学地质工程与测绘学院 7 20 2.0 4.0
3 秦小宝 长安大学地质工程与测绘学院 8 13 2.0 3.0
4 王文娟 长安大学地质工程与测绘学院 5 4 1.0 1.0
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微波土壤水分反演
可信度
主成分分析
区域特征相似度
分水岭算法
研究起点
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水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西省杨凌示范区西农路22号
1990-01-01
chi
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30284
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