基于模型的迭代重建对常规肺部CT计算机辅助 检测系统气道分析的影响

• 作者: 于勇 于楠 杨创博 段海峰 贺太平 贾永军 郭佑民
• 来源期刊: 中国中西医结合影像学杂志
• 关键词: 基于模型的迭代重建 计算机辅助检测 体层摄影术,X线计算机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 224-226,230
• 页数: 4页
• 字数: 2306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0512.2018.03.002

摘要

目的:比较基于模型的迭代重建(MBIR)和自适应迭代重建(ASIR)对肺部CT计算机辅助检测系统(CAD)气道成像的影响.方法:随机抽取使用能谱CT行胸部平扫的患者30例,分别采用肺算法ASIR40(40％ASIR与滤波反投影混合)、MBIR重建层厚0.625 mm的图像.应用自动CT定量方法(Dexin-FACT)自动提取支气管树,选取走行平直且分叉较少的右肺中叶支气管测量隆突至显示气道终端长度,对不同算法重建图像显示的长度采用配对t检验.由2位放射科医师采用双盲法评价MBIR和ASIR对支气管树结构连续性、清晰度,采用Wilcoxon符号等级检验比较2位医师主观评分差异性.结果:MBIR算法图像自动提取的右肺中叶支气管长度较ASIR算法图像长(P<0.05),且提取的支气管树连续性、清晰度明显优于ASIR算法(P<0.05).结论:与ASIR算法相比,MBIR可通过改善图像质量提高CAD气道分析性能.