粒子群算法优化的灰色神经网络卫星钟差预报

• 作者: 张子文 张磊 杨帆 赵增鹏
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群优化 灰色神经网络 卫星钟差 预报模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 53-56,81
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16547/j.cnki.10-1096.20180210

摘要

为了进一步提高导航卫星钟差预报的精度,结合粒子群算法与灰色神经网络的特点,提出一种粒子群算法优化的灰色神经网络模型:利用粒子群算法寻优灰色神经网络的权值与阈值,以提高预报的精度;并选取IGS提供的精密钟差数据,分别采用灰色模型、灰色神经网络模型与本文模型进行对比分析.实验结果表明:该模型预测精度高、稳定性强、模型可靠,能够有效进行卫星精密钟差预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	23	70	4.0	7.0
2	杨帆	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	84	708	14.0	23.0
3	赵增鹏	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	6	25	3.0	5.0
4	张子文	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	11	48	4.0	6.0