基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法

• 作者: 王洪元 金翠 陈首兵
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 行人重识别 行人对齐网络 数据增强 过拟合 图像错位
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2018.192

摘要

基于检测出的行人图像容易出现错位和深度网络容易出现过拟合现象的问题,使用行人对齐网络和随机擦除数据增强,对行人数据集进行预处理.使图像生成不同程度的遮挡,并通过仿射估计分支中的空间变换网络层将图像中的错位进行修正.裁剪背景大的部分,填补行人图像缺失的部分,从而降低网络过拟合的现象,提高网络泛化能力. Market1501、Duck-MTMC-reID和CUHK03数据集上进行试验,结果表明在rank-1的值达到84%左右.将随机擦除行人对齐网络方法与其他方法进行比较,发现随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法的试验结果要好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪元	常州大学信息科学与工程学院	77	372	11.0	14.0
2	金翠	常州大学信息科学与工程学院	3	14	2.0	3.0
3	陈首兵	常州大学信息科学与工程学院	4	16	2.0	4.0