3种土壤冻融判别算法在青藏高原的分类精度评价

• 作者: 刘源 拉珠 秦军 赵龙 阳坤 韩孟磊
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 青藏高原 土壤冻融 土壤温度 分类精度 AMSR-E
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 1178-1189
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

本文比较了基于AMSR-E被动微波数据的3种土壤冻融判别算法在青藏高原相关地区的分类精度.3种算法分别是:双指标算法、决策树算法、判别函数算法.本文选取了来自青藏高原那曲、玛曲、阿里3个地区土壤温湿度观测网的地表温度数据,并结合AMSR-E被动亮温数据,对上述算法在以上地区的分类精度分别进行了比较评价.结果表明:不论是白天还是夜间,相较于干旱区微波信号来自深层土壤的难以准确探测,在青藏高原半湿润半干旱区算法可取得相对较好的判别准确率;双指标算法相较于其他2种算法,在观测区具有较高的分类精度,且夜间分类精度高于白天;实测数据存在资料代表性不普遍即网格所包含站点信息量不够的问题,这也是后续工作中提高分类精度值得关注的着手点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘源	中国科学院青藏高原研究所	33	250	9.0	15.0
5	赵龙	中国科学院青藏高原研究所	14	82	5.0	8.0
6	秦军	中国科学院青藏高原研究所	6	56	3.0	6.0
7	阳坤	中国科学院青藏高原研究所	3	13	2.0	3.0
16	韩孟磊	中国科学院青藏高原研究所	1	1	1.0	1.0
20	拉珠	中国科学院青藏高原研究所	1	1	1.0	1.0