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摘要:
针对传统偏微分方程图像去噪模型会产生阶梯效应和边缘模糊的问题,提出了一种改进的四阶偏微分方程图像去噪模型.该模型利用图像的结构张量的行列式和迹作为边缘检测因子,并利用结构张量矩阵的特征向量来估计边缘和梯度方向,在图像平坦区域进行各向同性扩散,在图像边缘处只沿边缘方向进行扩散,在图像角点处则不进行扩散,实现了各向异性扩散.实验表明:从主观视觉上和客观评价指标上与一些相关模型相比,所提出的改进模型在去除噪声、保留边缘细节和避免阶梯效应方面性能更优.
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文献信息
篇名 基于结构张量的四阶偏微分方程图像降噪模型
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 四阶偏微分方程 图像降噪 各向异性扩散 结构张量
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电子与电子信息
研究方向 页码范围 786-792
页数 7页 分类号 TP391
字数 4165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2018.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂志国 中北大学山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室 108 491 11.0 16.0
5 刘祎 中北大学山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室 43 182 8.0 11.0
9 王娜 中北大学山西省生物医学成像与影像大数据重点实验室 3 3 1.0 1.0
13 杨冠儒 北京工业大学信息与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
14 王晓旭 中北大学环境与安全工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
四阶偏微分方程
图像降噪
各向异性扩散
结构张量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
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7
总被引数(次)
15437
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