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摘要:
提高师范生的授课技能是师范院校培养计划中的重要内容,师范生的授课主要采取两种形式实现老师与学生的互动,一是肢体动作,二是语言语音.利用语音采集设备记录课堂的语音信息,从语音信息中提取多种参数,可以反映出师范生授课情景的整体氛围,为提高师范生上课过程中的交互性起到了重要的作用.论文利用微软公司开发的KINECT设备,利用该设备的阵列麦克风音源定位技术实现声音属性的记录,存储与处理.对语音的方向,强弱,还有整个课堂的底噪的判断达到了很好的效果.论文利用Kinect摄像头的4个麦克风所构成的麦克风阵列,采用传感器数字信号处理器,麦克风阵列分别对某个发音源所接收到的音量强弱,加上噪声抑制和消除回音功能,在Visual Studio 2015环境搭载Kinect for Windows SDK V2.0平台驱动Kinect2.0,以此分析出水平方向的声音来源以及该声源的特征.利用这个功能,我们应用于师范生授课过程中分析师范生授课声音的相关参数,以此来通过采集到师范生授课过程中声音信息的相关数据做出一个评判.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 阵列麦克风声源定位技术在师范生授课过程中的应用研究
来源期刊 电子技术 学科
关键词 KINECT2.0 麦克风阵列 语音识别 声源定位
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号
字数 2401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金存 玉林师范学院电子与通信工程学院 22 34 3.0 4.0
2 虞永强 玉林师范学院电子与通信工程学院 1 3 1.0 1.0
3 陈演桐 玉林师范学院电子与通信工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
KINECT2.0
麦克风阵列
语音识别
声源定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
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