面向大批量定制的客户需求聚类分析及优化

• 作者: 刘桂英 朱佳栋 苏少辉 陈昌
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 大批量定制 客户需求 聚类分析 面向对象
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TH122
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.04.015

摘要

客户需求是产品开发设计的起点,根据当前大批量定制的主要研究方向以及现有优化研究方案的不足,对面向大批量定制的客户需求聚类分析及优化方法进行了初步探索.描述了面向客户需求的大批量定制优化思路,并构建了优化模型.从客户需求聚类分析 、客户需求数据存储两个方面描述大批量定制客户需求信息的应用技术.以数学中的模糊聚类方法和面向对象的思想为基础,提出了客户需求聚类方法以及面向对象的框架表示法,通过减少客户需求类别和优化数据存储模式,实现了大批量定制的优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏少辉	杭州电子科技大学机械工程学院	12	89	5.0	9.0
2	陈昌	杭州电子科技大学机械工程学院	17	78	5.0	8.0
3	刘桂英	杭州电子科技大学机械工程学院	2	11	1.0	2.0
4	朱佳栋	杭州电子科技大学机械工程学院	2	11	1.0	2.0