数据挖掘技术在高校思想政治教育中的运用

• 作者: 关翠玲
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 聚类算法 思政教育 应用研究
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 教育探索
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: G641
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.06.016

摘要

主要研究数据挖掘中的聚类技术在高校思想政治教育管理中的应用.通过对辅导员"工作考核量化表"的数据分析,按照数据挖掘的聚类分析过程,对各种数据进行预处理,使用划分方法中的k均值算法,实现了数据的聚类分析,最终得到具有指导价值的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关翠玲		20	24	3.0	4.0