改进磷虾群算法在变电站选址中的应用

• 作者: 李玲纯 高来鑫
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 磷虾群 粒子群 变电站选址
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP274 5
• 字数: 3489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0003.014

摘要

随着用电设备使用的增多,必需新建变电站来扩大电力负荷输出规模,针对如何快速并有效地确定候选变电站最优站址的问题,提出了一种新型改进磷虾—粒子群优化算法;在算法中,首先将随机产生的初始种群分为两个子种群,分别用于磷虾算法和粒子群算法,然后再将更新后的种群合并,通过种群的分离与合并,所有个体可以彼此交换位置信息,既能增加种群多样性又可避免陷入局部解,并且在保证找到全局最优解的情况下不添加任何附加操作;为了验证算法的有效性,将其用于变电站选址的工程问题中,由仿真结果可知:混合磷虾—粒子群优化算法寻优效率高,结果准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲纯	滁州学院电子与电气工程学院	12	33	4.0	5.0
2	高来鑫	滁州学院电子与电气工程学院	9	17	2.0	4.0