原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对解决标准磷虾群算法在求解高维复杂优化问题时无法跳出局部最优,求解精度低的缺点,提出了一种基于互利共生和优胜劣汰的改进磷虾群算法.该算法首先对磷虾群(KH)算法采用互利共生策略,增强粒子间的信息交流,有效提高了信息传递效率,提高了磷虾个体的生存能力;并借优胜劣汰的进化机制提升了种群个体的质量,以此跳出局部最优寻找最优解.最后通过10个标准测试函数的对比实验,表明了该算法在全局搜索能力和求解精度上与其他2种算法相比都有着显著优势.
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文献信息
篇名 基于互利共生和优胜劣汰的改进磷虾群算法
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 磷虾群算法 互利共生 优胜劣汰
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 信息工程·电气与动力工程
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岳林 北方民族大学信息与系统科学研究所 146 1138 17.0 27.0
2 王滔 北方民族大学信息与系统科学研究所 2 2 1.0 1.0
3 曹凯 北方民族大学信息与系统科学研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
磷虾群算法
互利共生
优胜劣汰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导