基于差分进化与优胜劣汰策略的灰狼优化算法

• 作者: 张勇 朱海波
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 优胜劣汰策略 灰狼优化算法 典型单多峰函数
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 678-686
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 字数: 5913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.06.007

摘要

为了改善灰狼优化算法收敛速度慢、寻优精度低、易早熟等缺陷,提出1种改进的灰狼优化算法.在基本灰狼优化算法的基础上,引入差分进化机制生成1个变异种群,通过其动态缩放因子和交叉概率因子避免算法陷入局部最优.引入优胜劣汰的生物竞争淘汰策略,根据比较进化变异后狼群个体适应度值淘汰m只狼,同时随机生成与被淘汰狼数量相同的狼.采用典型的单峰与多峰函数对该文算法进行测试.仿真结果表明,该文算法的综合性能优于粒子群优化(PSO)和人工蜂群(ABC)等其他对比算法,提高了局部搜索的效率和精度.将该文算法应用于冷凝器实际控制参数整定优化问题中,并与遗传算法(GA)、P SO和工程整定(ZN)法进行比较.仿真结果表明,该文算法整定的参数输出响应的调整时间和上升时间减小,最大超调量降低且稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	辽宁科技大学电子与信息工程学院	22	178	7.0	12.0
2	朱海波	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	7	1.0	1.0