多目标优化差分进化算法

• 作者: 敖友云 迟洪钦
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 差分进化 进化算法
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 计算理论与算法
• 页码范围: 88-94
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.09.016

摘要

个体的适应度赋值和群体的多样性维护是进化算法的两个关键问题.首先,一方面,定义了Paretoε-支配关系的相关概念,通过Paretoε-支配关系确定个体的强度Pareto值,根据个体的强度Pareto值对群体进行Pareto分级排序,实现优胜劣汰；另一方面,使用拥挤距离估算个体的拥挤密度,淘汰位于拥挤区的一些个体,维持群体的多样性.然后,根据差分进化算法的特点,使用适当的进化策略和控制参数,给出了一种用于求解多目标优化问题的差分进化算法DEAMO.最后,数值实验表明,DEAMO在求解标准的多目标优化问题时性能表现优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟洪钦	上海师范大学计算机系	16	219	7.0	14.0
2	敖友云	安庆师范学院计算机与信息学院	7	46	3.0	6.0