基于Sentinel-1多时相InSAR影像的云南松切梢小蠹危害程度监测

• 作者: 俞琳锋 刘广 林起楠 薛娟 黄华国
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 多时相InSAR 云南松 病虫害 分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.04.17

摘要

森林病虫害是森林健康生长的重要威胁之一,开展其危害程度监测对森林保护具有重要意义.基于多时相Sentinel-1C波段雷达数据、云南松物候和地面高度2 m处的相对湿度资料,对SAR相干系数和后向散射系数的时变特征及与相对湿度的相关性进行了分析,提出一种利用合成孔径雷达干涉(interferometric synthetic apertrue Ra-dar,InSAR)影像进行森林病虫害危害程度监测的方法;并以云南省祥云县为研究区,进行了云南松健康林与不同程度受害林的分类研究.结果表明:①后向散射系数和相干系数的时序变化均与云南松物候期相关;②相干系数与相对湿度的相关性很小,后向散射系数与相对湿度有一定的相关性,其中轻度受害林的相关性达到0.78;③通过实测数据验证,用多时相相干系数进行分类,精度高于后向散射系数分类,其中降轨数据的精度最高,可达到83.15％,表明多时相C波段SAR相干数据可有效识别健康林与不同程度的受害林;④该方法对多云雨地区的森林病虫害监测与分类有一定的优势,可以进一步提升遥感监测病虫害的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘广	中国科学院遥感与数字地球研究所	28	132	7.0	10.0
2	黄华国	北京林业大学林学院省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	45	252	8.0	14.0
3	薛娟	北京林业大学林学院省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	俞琳锋	北京林业大学林学院省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	10	22	3.0	4.0
5	林起楠	北京林业大学林学院省部共建森林培育与保护教育部重点实验室	6	12	2.0	3.0