基于机器学习的配煤掺烧决策支持系统研发

• 作者: 李德忠 江平 胡蓉 龙建平
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 配煤掺烧 机器学习 神经网络 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 47-50,76
• 页数: 5页
• 分类号: TM621
• 字数: 3692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8380.2018.06.012

摘要

为解决火电厂燃料形势紧张、煤种复杂多变和因煤质差导致机组运行安全稳定性降低等问题,提出一种基于机器学习的配煤掺烧决策支持系统.该系统运用神经网络算法解决混煤特性非线性不可加问题,并通过差分进化算法求解多煤种、多约束条件下的最优配煤方案.系统与燃料数字化煤场、生产实时数据进行交互,建立了掺配经济、安全、环保在线评价模型,可全面评价配煤掺烧效果.实际应用效果表明,该系统投入使用后,配煤掺烧效益得到提高,可为掺烧机组的经济、安全、稳定运行提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江平		19	38	3.0	5.0
2	龙建平		21	23	3.0	4.0
3	李德忠		7	3	1.0	1.0
4	胡蓉		5	3	1.0	1.0