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摘要:
随着智能配电网的发展,配电自动化系统投运日益增加,迫切需要对配电自动化系统的状态操作情况进行综合评价.研究在建立配电自动化系统状态操作评价分层指标体系的基础上,首先对指标数据进行聚类分析,以训练决策树指标分类器,便于自动分析状态操作情况的不同类别模式.然后对各指标应用熵权法进行赋权,利用该加权结果和指标数据构造综合评价的训练样本集.最后运用多元回归算法学习建立每类模式下配电自动化系统状态操作的评估模型.实验结果表明,采用上述方法构建的评价模型能较客观反映配电自动化系统在相应时间断面的综合状态操作水平,且比传统神经网络模型准确度更高,可为配电自动化系统的运行管理提供有效评价手段和决策依据.
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文献信息
篇名 一种配电自动化系统状态操作评价方法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 配电自动化系统 状态操作评估 聚类 熵权法 回归分析 决策树
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-31
页数 11页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2018.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范敏 重庆大学自动化学院 35 444 14.0 18.0
2 刘亚玲 重庆大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
3 陈欢 重庆大学自动化学院 6 22 3.0 4.0
4 黄华勇 2 3 1.0 1.0
5 罗保松 3 6 2.0 2.0
6 陈军 1 3 1.0 1.0
7 唐山 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电自动化系统
状态操作评估
聚类
熵权法
回归分析
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
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