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摘要:
1汽车人工智能技术的研究背景 近十年来,感知、自然语言处理、形式逻辑、控制理论、认知系统架构、搜索与优化技术等基础领域的发展极大促进了人工智能技术的广泛应用,特别是对汽车人工智能领域应用的推动尤为明显。汽车人工智能的核心是“交互”,包括车辆与周边环境进行交互与适应、与其他车辆进行信息交换、与车内/车外人员进行交互等,和已有的驾驶辅助系统(ADAS)不同。
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文献信息
篇名 汽车人工智能技术的发展现状及展望
来源期刊 道路交通科学技术 学科 交通运输
关键词 人工智能技术 汽车 展望 自然语言处理 驾驶辅助系统 形式逻辑 控制理论 认知系统
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-5
页数 3页 分类号 U472.43
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁建华 道路交通集成优化与安全分析技术国家工程实验室自动驾驶测试技术研发部 8 0 0.0 0.0
2 张建国 道路交通集成优化与安全分析技术国家工程实验室自动驾驶测试技术研发部 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能技术
汽车
展望
自然语言处理
驾驶辅助系统
形式逻辑
控制理论
认知系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通科学技术
双月刊
1006-6713
11-3680/U
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
17
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0
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