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摘要:
本研究利用吲哚菁绿(indocyanine green,ICG)对肿瘤进行标记,通过改进的拉普拉斯金字塔算法对非顶层图像的肿瘤细节进行增强,同时去除顶层图像的非肿瘤信息,从而达到强化与区分肿瘤信息的目的;利用图形处理单元(graphics processing unit,GPU)技术将融合算法进行并行化处理,可以有效提高本研究算法的运算速度,实时显示多光谱融合图像.相对于传统成像方式,本研究提供的成像方法可以实时获取更为全面的肿瘤信息,提高了肿瘤检测的准确性,从而帮助外科医生更好地实施肿瘤切除手术.
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文献信息
篇名 改进的拉普拉斯金字塔多光谱术中引导快速融合算法
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 图像融合 并行计算 多光谱 拉普拉斯金字塔 多尺度变换
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 R318
字数 3191字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.01.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈春晓 南京航空航天大学生物医学工程系 49 264 10.0 14.0
2 李杰 南京航空航天大学生物医学工程系 66 237 8.0 13.0
3 董琰彪 南京航空航天大学生物医学工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
并行计算
多光谱
拉普拉斯金字塔
多尺度变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
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